Control Plane For Your AI Agents

Control Plane For Your AI Agents 总结

Control Plane For Your AI Agents (基于 mahilo 框架) 是一个用于构建和管理多智能体系统的框架，它允许你：

• 创建或注册多种智能体: 可以基于框架自带的BaseAgent创建新的智能体，也可以集成其他框架（如LangGraph）中的智能体。
• 构建智能体团队: 将这些智能体组合成一个团队，让他们可以相互交流、共享信息。
• 实现人机协作 (Human-in-the-Loop): 通过客户端连接到每个智能体，进行实时的语音或者文本交互，对智能体的决策进行监督和指导。
• 控制智能体通信: 可以限制智能体可以联系的其他智能体，构建灵活的通信模式（点对点、层级结构）。

总而言之，这个框架提供了一个灵活的平台，用于构建复杂的多智能体系统，并提供必要的控制和监督机制，确保智能体的行为符合预期，并能与人类高效地协作。

使用场景

Control Plane For Your AI Agents 适用于需要多个智能体协同工作，并且需要人工干预的场景，例如：

• 紧急响应模拟: 例如健康危机事件，不同的智能体（医疗顾问、后勤协调员、公共沟通负责人）可以协作制定应对方案，并通过人机交互进行调整。
• 客户服务: 多个智能体可以分别处理不同的客户问题，并根据需要互相协作，解决复杂问题。
• 调度系统: 例如水管工和霉菌清除专家等智能体可以接收调度员的指令，并根据指令执行任务。
• 任何需要多人参与的任务协作: 多个智能体可以分别负责不同的任务环节，并通过共享信息和协同决策，提高任务完成效率。

具体来说，以下是mahilo框架几个特点所支持的使用场景：

• 支持实时语音交互: 可以通过语音与智能体进行交互，适用于需要快速响应的场景，如紧急求助、实时咨询等。
• 灵活的通信模式: 可以根据任务需求，构建点对点或层级结构的智能体通信网络。
• 会话管理: 可以保存智能体之间的对话历史，方便追溯和分析。
• 可以多用户连接到同一个智能体: 支持多个用户同时连接到同一个智能体，适用于需要多人协作的场景，例如紧急情况下，多个警察可以连接到同一个调度员，接收调度信息。

总之，Control Plane For Your AI Agents 提供了一个功能强大的平台，帮助开发者构建各种复杂的多智能体系统，并实现高效的人机协作。