Control Plane For Your AI Agents
Control Plane For Your AI Agents 总结
Control Plane For Your AI Agents (基于 mahilo
框架) 是一个用于构建和管理多智能体系统的框架,它允许你:
- 创建或注册多种智能体: 可以基于框架自带的
BaseAgent
创建新的智能体,也可以集成其他框架(如LangGraph)中的智能体。 - 构建智能体团队: 将这些智能体组合成一个团队,让他们可以相互交流、共享信息。
- 实现人机协作 (Human-in-the-Loop): 通过客户端连接到每个智能体,进行实时的语音或者文本交互,对智能体的决策进行监督和指导。
- 控制智能体通信: 可以限制智能体可以联系的其他智能体,构建灵活的通信模式(点对点、层级结构)。
总而言之,这个框架提供了一个灵活的平台,用于构建复杂的多智能体系统,并提供必要的控制和监督机制,确保智能体的行为符合预期,并能与人类高效地协作。
使用场景
Control Plane For Your AI Agents 适用于需要多个智能体协同工作,并且需要人工干预的场景,例如:
- 紧急响应模拟: 例如健康危机事件,不同的智能体(医疗顾问、后勤协调员、公共沟通负责人)可以协作制定应对方案,并通过人机交互进行调整。
- 客户服务: 多个智能体可以分别处理不同的客户问题,并根据需要互相协作,解决复杂问题。
- 调度系统: 例如水管工和霉菌清除专家等智能体可以接收调度员的指令,并根据指令执行任务。
- 任何需要多人参与的任务协作: 多个智能体可以分别负责不同的任务环节,并通过共享信息和协同决策,提高任务完成效率。
具体来说,以下是mahilo
框架几个特点所支持的使用场景:
- 支持实时语音交互: 可以通过语音与智能体进行交互,适用于需要快速响应的场景,如紧急求助、实时咨询等。
- 灵活的通信模式: 可以根据任务需求,构建点对点或层级结构的智能体通信网络。
- 会话管理: 可以保存智能体之间的对话历史,方便追溯和分析。
- 可以多用户连接到同一个智能体: 支持多个用户同时连接到同一个智能体,适用于需要多人协作的场景,例如紧急情况下,多个警察可以连接到同一个调度员,接收调度信息。
总之,Control Plane For Your AI Agents 提供了一个功能强大的平台,帮助开发者构建各种复杂的多智能体系统,并实现高效的人机协作。
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