Magma
Magma 概述
Magma 是一个多模态人工智能代理的基础模型,旨在处理虚拟和现实环境中的复杂交互。它是首个针对多模态AI代理设计的基础模型,具备强大的图像和视频理解能力,并能够生成以目标为导向的视觉计划和行动。Magma在多种多模态任务上都取得了尖端的性能,如用户界面导航、机器人操控以及图像和视频的空间理解与推理。同时,它采用可扩展的预训练策略,可以从大量未标记的现实视频中进行学习,增强了其在真实应用中的泛化能力。
使用场景
Magma 可广泛应用于以下几个场景:
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图像/视频相关的文本生成:可以根据输入的图像和文本生成描述或回答。
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视觉计划能力:能够生成未来任务的视觉轨迹指导,如将物体从一个地方移动到另一个地方。
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代理能力:可以生成用户界面交互(例如:点击“搜索”按钮)和机器人操作(例如:机器人手爪的七自由度控制)。
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下游任务:
- 图像标注与问答:可进一步微调用于图像标注和问答任务。
- 视频标注与问答:同样可以应用于视频的标注与问答,具有更好的时间理解能力。
- 用户界面导航:可在特定的用户界面导航任务(如网页或移动端导航)中发挥作用,表现优越。
- 机器人操控:由于其跨模态能力,Magma在机器人任务中表现良好,能够超越现有的最先进模型。
Magma 的设计旨在推动多模态 AI 领域的研究和应用,尤其是在多模态代理 Intelligence 方面。
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