UltraRAG

UltraRAG简介

UltraRAG框架是清华大学的THUNLP团队、东北大学的NEUIR团队、Modelbest.Inc以及9#AISoft团队共同提出的一个创新解决方案。该框架基于敏捷部署和模块化构建，引入了“数据构建-模型微调-推理评估”的自动化知识适应技术系统，为研究人员和开发者提供了一个一站式的RAG（检索增强生成）系统解决方案。UltraRAG大幅简化了从数据构建到模型微调的全过程，帮助研究人员和开发者高效应对复杂任务。

UltraRAG的特点包括：

1. 无代码编程Web界面支持：即使没有编程经验的用户也能轻松操作整个设置和优化流程。
2. 一键综合与微调解决方案：基于专有方法，支持系统的数据构建和检索，以及多种模型微调策略的性能优化。
3. 多维层次的稳健评估：采用专有的RAGEval方法，增强“模型评估”的稳健性。
4. 研究友好的探索工作整合：包含THUNLP-RAG团队的专有方法和其他前沿方法，支持模块级的探索和开发。

使用场景 UltraRAG适用于多种领域的复杂任务。例如：

• 法律领域：通过构建包含大量专业知识的知识库，协助法律咨询和法规预测。
• 医疗健康：整合医疗数据与知识，辅助医务人员进行诊疗决策。
• 教育：为教学提供个性化的学习资源和建议，改进学习体验。
• 商业智能：通过对市场数据的分析和知识的检索，帮助企业做出更精准的商业决策。

UltraRAG的灵活架构和高效优化能力使其在各个行业中都有广泛的应用潜力，能够为用户提供强大的智能支持。